ºÎÁ¦¸ñ :
ºÎ»ê°æÂûû°ú Çù¾÷ÇÏ¿© ±³Â÷·ÎÀÇ Â÷·®È帧 Áø´Ü ¹× ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÅëÇØ ÃÖÀû ½ÅÈ£Çö½Ã Àû¿ë
ºÎ»ê½Ã´Â ¿¬¸»±îÁö ½º¸¶Æ® ±³Â÷·Î ±³Åë°ü¸®½Ã½ºÅÛÀ» ÁÖ¿ä ±³Â÷·Î 14°³¼Ò¿¡ ±¸ÃàÇÏ°í, ºÎ»êÁö¹æ°æÂûû°ú Çù¾÷ÇÏ¿© ½ÅÈ£±³Â÷·ÎÀÇ È帧À» Áø´Ü․½Ã¹Ä·¹À̼ÇÇÏ¿© ÃÖÀû ½ÅÈ£Çö½Ã¸¦ µµÃâ・Àû¿ëÇÏ´Â »ç¾÷À» ¿À´Â 25ÀÏ¿¡ Âø¼öÇÑ´Ù.
À̹ø ½º¸¶Æ® ±³Â÷·Î ±³Åë°ü¸®½Ã½ºÅÛÀº ½Ã³» ÁÖ¿ä ±³Â÷·ÎÀÇ ½ÅÈ£Çö½Ã¸¦ ÃÖÀûÈÇÏ¿© ±³Â÷·Î È¥ÀâÀ» ȹ±âÀûÀ¸·Î °³¼±Çϱâ À§ÇÑ °ÍÀ¸·Î °úÇÐÀûÀÎ ±³ÅëÁ¤Ã¥ ¼ö¸³À» À§ÇÑ ±â¹Ý ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î È°¿ëµÉ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ±³Â÷·Î ¹æÇ⺰ ¿µ»óÁ¤º¸´Â ºÎ»ê½Ã・°æÂûûÀÇ ±³ÅëÁ¤º¸ »óȲ½Ç¿¡¼ ÇÑ´«¿¡ ¸ð´ÏÅ͸µÀÌ °¡´ÉÇϸç, ¸ð¹ÙÀÏ, ȨÆäÀÌÁö¸¦ ÅëÇؼµµ ½Ã¹Îµé¿¡°Ô ¼ºñ½ºÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
À̹ø »ç¾÷´ë»óÀº ¼¸é, ¿¬»ê±³Â÷·Î µî ½Ã³» ÁÖ¿ä ½ÅÈ£±³Â÷·Î 14°³¼Ò°¡ ´ë»óÀ̸ç, ´ë»óÁö¿¡´Â ¹æÇ⺰ ±³ÅëƯ¼ºÀ» ¼öÁýÇϱâ À§ÇÑ °íÈÁúÀÇ Ä«¸Þ¶ó°¡ ¼³Ä¡µÇ°í, ¼öÁýµÈ ¿µ»óÀ» µö·¯´×(Deep learning) ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇÏ¿© Á¢±Ù·Îº° ȸÀüÅëÇà·®, Ãʱâ´ë±â Â÷·®, ´ë±âÇà·Ä±æÀÌ, Ⱦ´Üº¸ÇàÀÚ ¼ö¸¦ ÀÚµ¿À¸·Î Áý°èÇÔ°ú µ¿½Ã¿¡ DCNN (Deep Convolutional Neural Network) ¹æ½ÄÀ» Àû¿ëÇÏ¿© Â÷Á¾º° Åë°ú ´ë¼öµµ ¼öÁýÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. ƯÈ÷ ¿ëÈ£»ç°Å¸®¿¡´Â ½Ã¹üÀûÀ¸·Î 5M ÀÌ»ó °íÈÁú Ä«¸Þ¶ó¸¦ ¼³Ä¡ÇÏ¿© Åë°úÂ÷·®ÀÇ ¹øÈ£ÆDZîÁö ¼öÁýÇÔÀ¸·Î½á ¹æ¹ü ±â´Éµµ ±¸ÇöÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
¼öÁýµÈ ÀÚ·á´Â ½Ã°£´ëº°, ÀϺ°, ¿ùº° ÀÚ·á·Î Áý°èµÇ¸ç À̸¦ ÅëÇØ ½ÅÈ£±³Â÷·ÎÀÇ ¼ºñ½º¼öÁØ(È¥ÀâÁ¤µµ)¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÅëÇÏ¿© ÃÖÀû ½ÅÈ£Çö½Ã°¡ µµÃâµÈ´Ù. ºÐ¼®µÈ °á°ú´Â ºÎ»êÁö¹æ°æÂûû°ú Çù¾÷ÇÏ¿© ÃÖÀû ½ÅÈ£Çö½Ã¸¦ ÇöÀå¿¡ Àû¿ëÇÏ°Ô µÈ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ º» »ç¾÷¿¡¼´Â Áß¾Ó¹ö½ºÀü¿ëÂ÷·Î ±¸°£¿¡ ´ëÇÑ ¸ð´ÏÅ͸µ ½Ã½ºÅÛµµ ÇÔ²² ±¸ÃàÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
À̹ø »ç¾÷Àº ±³ÅëÀü¹®¾÷üÀÎ Çѱ¹Á¤º¸±â¼ú(ÁÖ)¿Í Áö¿ª IT±â¾÷ÀÎ »ï¿øFA(ÁÖ)°¡ °øµ¿ ¼öÇàÇϸç, ¿À´Â 9¿ù º¤½ºÄÚ¿¡¼ °³ÃֵǴ ITUÅÚ·¹ÄÞ¿ùµå Çà»ç½Ã ½Ã¿¬ÇÒ °èȹÀÌ°í ¿ÃÇØ ¸»±îÁö ¿Ï·áÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
¼º´¼ö ½ÃÀåÀº ¡°À̹ø »ç¾÷Àº °úÇÐÀûÀÎ ±³Åë¿î¿µ・°ü¸®¸¦ À§ÇÑ ±â¹ÝÀ» ¸¶·ÃÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ¿ì¸® ½Ã¿Í ºÎ»ê°æÂûûÀÌ Çù¾÷ÇÏ¿© ½ÅÈ£±³Â÷·ÎÀÇ È¥Àâ Çö»óÀÌ È¹±âÀûÀ¸·Î °³¼±µÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÏ°í ÀÖ´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù.
|